Luca Hernandez Acosta und Chris Warin aus der Universität Göttingen repräsentierten heute unser Projekt PRIVATAR auf der Plattform Privatheit Jahreskonferenz 2024: Freiheit in digitalen Infrastrukturen in Berlin.

PRIVATAR ist eines der Projekte, das von der Plattform Privatheit betreut wird. Wir hatten viel Freude, es beim jährlichen Netzwerktreffen am 16. Oktober neben anderen interessanten Projekten der Plattform Privatheit zu präsentieren.

Am 17. und 18. Oktober nahmen wir an der Hauptkonferenz und der zugehörigen Poster-Session teil. Dabei hatten wir die Gelegenheit, Einblicke in unsere wichtigsten Schritte zu geben und Fragen der Forschungs-Community zum Thema Privatsphäre zu beantworten.

Wir danken allen, die bei der Tagung in Berlin dabei waren und freuen uns auf die nächsten Gespräche.

Vor ein paar Tagen bekamen wir die freudige Nachricht, dass unser Workshop Paper „Towards Privacy-friendly Telepresence Robots for Schoolchildren with Long-term Illnesses – User Needs of Relevant User Groups“ beim 10. Usable Security und Privacy Workshop bei „Mensch und Computer 2024“ akzeptiert wurde. Auch unser Short Paper „“I Don’t Want Parents to Watch My Lessons” – Privacy Trade-offs in the Use of Telepresence Robots in Schools for Children with Long-term Illnesses“ wurde bei „Mensch und Computer 2024“ (MuC) akzeptiert.

„Mensch und Computer“ (MuC) ist eine Konferenzreihe zur Mensch-Computer-Interaktion in Deutschland. „Ziel der Konferenz ist es, innovative Forschungsergebnisse zu diskutieren, den Informationsaustausch zwischen Wissenschaft und Praxis zu fördern, Forschungsaktivitäten und Ausbildung anzuregen und Wissenschaft, Praxis und Öffentlichkeit für die Relevanz der menschen- und aufgabenorientierten Technikgestaltung zu sensibilisieren.“, heißt es auf deren Webseite. Somit ist es für viele Teilnehmer*innen, unteranderem unserem Team, sehr wichtig Feedback und die Möglichkeit zu bekommen unseren Forschungsstand zu verbreiten und Verbesserungsvorschläge zu erhalten.

Das Workshop-Papier behandelt Aspekte wie die Bedürfnisse von Schülern, Lehrern und Eltern sowie die Schwierigkeiten, die überwunden werden müssen, um diesen gerecht zu werden. Die Bedürfnisse der Nutzergruppen stehen oft im Konflikt, beispielsweise erwarten Lehrer, dass die Kinder im Unterricht sichtbar sind, um deren Teilnahme zu überwachen, während kranke Kinder oft nicht ihr Gesicht zeigen wollen. Somit ist es unsere Aufgabe die Roboter so zu gestalten, dass Benutzer ihre bevorzugten Datenschutzeinstellungen wählen können.

Wichtige Themen sind die Sichtbarkeit der Kinder zu Hause, Informationen und Personen im Klassenzimmer, der Zugang zum Unterricht für Dritte und Datenschutzvereinbarungen. Eine datenschutzfreundliche Lösung würde es Kindern mit Langzeiterkrankungen ermöglichen, am Unterricht teilzunehmen, ohne die Privatsphäre und ethischen Belange anderer zu gefährden.

In unserem zweiten Paper sind ebenfalls die oben genannten Aspekte zusammengefasst. Wir konzentrieren uns auf die Datenschutz-Abwägungen zwischen Kindern, Eltern und möglicherweise beteiligten Personen, wie Eltern und Ärzten. Unser Ziel ist es, ein Balance  zwischen ihren Bedürfnissen und Bedenken zu finden.

Wir freuen uns, als Team bei der MuC akzeptiert zu werden. Wir freuen uns auf die Konferenz im September in Karlsruhe!

Zu mehr Informationen der Konferenz: https://muc2024.mensch-und-computer.de/de/